Neue Funktionen für AWS Amazon Bedrock AgentCore vorgestellt
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AWS kündigt neue Funktionen für seine AI-Agenten-Plattform an
Amazon Web Services (AWS) hat kürzlich auf der AWS re:Invent 2025 neue Funktionen für seine AI-Agenten-Plattform, Amazon Bedrock AgentCore, angekündigt. Diese neuen Features zielen darauf ab, die Entwicklung und Überwachung von AI-Agenten für Unternehmen zu vereinfachen. Die wichtigsten Verbesserungen umfassen die Möglichkeit, Richtlinien für die Interaktionen der Agenten festzulegen, verbesserte Evaluierungstools sowie die Einführung von Speicherfähigkeiten, die es Agenten ermöglichen, Benutzerpräferenzen zu protokollieren und zu nutzen.
Wichtige Neuerungen bei Amazon Bedrock AgentCore
Die neuen Funktionen von Amazon Bedrock AgentCore zeigen, dass AWS weiterhin eine führende Rolle im Bereich der Künstlichen Intelligenz spielt. Mit der Einführung dieser Features wird Organisationen eine größere Flexibilität und Kontrolle über ihre AI-Agenten gegeben.
Policy Feature
Eine der hervorstechendsten Neuerungen ist das Policy Feature. Dieses gewährt Nutzern die Möglichkeit, Interaktionsgrenzen zu definieren und Zugriffskontrollen für Daten und Anwendungen festzulegen. Mit Unterstützung von nativer Sprache können Unternehmen klare Anweisungen für die Agenten formulieren, was die Verwaltung erheblich erleichtert.
AgentCore Evaluations
Ein weiterer bedeutender Aspekt ist die Einführung der AgentCore Evaluations. Diese umfasst ein Set von 13 Evaluierungssystemen, die dazu dienen, die Performance von AI-Agenten in Bezug auf Sicherheit, Korrektheit und Toolgenauigkeit zu überwachen. Diese evaluierten Systeme bieten Unternehmen eine vorgefertigte Lösung zur kontinuierlichen Überwachung ihrer Agenten, wodurch der Aufwand für die Entwicklung individueller Überwachungssysteme minimiert wird.
AgentCore Memory
Die AgentCore Memory Funktion erlaubt es Agenten, Benutzerpräferenzen über Zeit zu speichern. Diese Fähigkeit ermöglicht es den Agenten, personalisierte Erfahrungen anzubieten und auf frühere Interaktionen basierend zu reagieren. Dies stellt einen bedeutenden Fortschritt in der Interaktion zwischen Mensch und Maschine dar, da Agenten lernen, wie sie effektiver auf individuelle Bedürfnisse eingehen können.
Praktische Erkenntnisse zur Nutzung von AgentCore
Die Implementierung dieser Funktionen kann für Unternehmen von erheblichem Nutzen sein. Hier sind einige praktische Einblicke, die die Anwendung dieser neuen Technologien verdeutlichen:
Compliance und Sicherheit
Unternehmen können durch die Festlegung von Grenzen rund um die Operationen der AI-Agenten die Compliance und Sicherheit verbessern. Mit dem Policy Feature lassen sich operationelle Standards etablieren, die es den Unternehmen ermöglichen, gesetzliche Vorgaben und interne Richtlinien besser einzuhalten.
Effizienz bei der Überwachung
Die Evaluierungstools verringern den Aufwand, maßgeschneiderte Überwachungssysteme für AI-Agenten zu entwickeln. Durch die Nutzung der AgentCore Evaluations können Unternehmen standardisierte Verfahren anwenden, um die Effizienz und Sicherheit ihrer Agenten zu gewährleisten. Das spart nicht nur Zeit, sondern auch Kosten.
Personalisierte Benutzererfahrungen
Mit der neuen Memory-Funktion können Unternehmen personalisierte Benutzererlebnisse schaffen, die auf historischen Daten basieren. Dies ermöglicht nicht nur ein besseres Kundenerlebnis, sondern kann auch zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -bindung führen.
Praktische Anwendungen von AWS AgentCore
Die Entwicklung und Nutzung der AWS AgentCore-Tools erlaubt es Unternehmen, konforme und benutzerorientierte AI-Produkte zu entwickeln. Durch die Integration von Memory und Evaluierungsfähigkeiten können Unternehmen ihre betrieblichen Arbeitsabläufe optimieren und die Interaktionen mit den Kunden erheblich verbessern.
Optimierung von Geschäftsprozessen
Mit den neuen Funktionen von Amazon Bedrock AgentCore können Unternehmen effizientere Geschäftsprozesse entwickeln. Die Möglichkeit, AI-Agenten zu überwachen und anzupassen, ermöglicht eine kontinuierliche Verbesserung der Dienstleistungen und Produkte. Dies ist entscheidend für Unternehmen, die in einem wettbewerbsintensiven Markt erfolgreich sein möchten.
Wettbewerbsvorteil durch Innovation
Indem Unternehmen die neuesten Technologien von AWS nutzen, können sie sich einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die fortschrittlichen Funktionen von AgentCore helfen dabei, innovative Lösungen zu entwickeln, die nicht nur den Betrieb verbessern, sondern auch das Kundenerlebnis und die Marktfähigkeit stärken.
Fazit
AWS hat mit den neuen Funktionen von Amazon Bedrock AgentCore einen signifikanten Schritt zur Verbesserung der Entwicklung und Überwachung von AI-Agenten für Unternehmen gemacht. Die Einführung von Policys, Evaluationswerkzeugen und Memory-Funktionen zeigt, wie wichtig es ist, innovative Lösungen zur Verbesserung der Kundeninteraktion und der betrieblichen Effizienz zu entwickeln.
Für Unternehmen, die auf der Suche nach effektiven und sicheren Lösungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz sind, bieten die neuen Funktionen von AWS eine hervorragende Möglichkeit, um sich in einer sich ständig weiterentwickelnden Technologielandschaft abzuheben.
Für weitere Informationen und detaillierte Berichte lesen Sie den vollständigen Artikel auf TechCrunch.
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Veröffentlicht am 02.12.2025