NVIDIA H100 GPUs setzen neuen Rekord beim Graph500-Benchmark

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Wie NVIDIA H100 GPUs auf CoreWeave’s AI Cloud Platform einen rekordverdächtigen Graph500-Lauf lieferten

NVIDIA hat mit der Nutzung der H100 GPUs auf der CoreWeave AI Cloud Platform einen bemerkenswerten Leistungssprung erzielt, der in der Geschichte des Graph500-Benchmarks ohnegleichen ist. Mit über 8.000 H100 GPUs gelang es NVIDIA, beeindruckende 410 Billionen TEPS zu erreichen und gleichzeitig die Betriebskosten im Vergleich zu Wettbewerbern erheblich zu senken. Diese herausragende Leistung verdeutlicht die Fortschritte in der Effizienz der Graphverarbeitung und eröffnet neue Möglichkeiten in der Hochleistungsdatenverarbeitung.

Quick Takeaways

Die wichtigsten Erkenntnisse aus diesem historischen Lauf sind:

• NVIDIA erreichte die höchste Leistung in der Geschichte des Graph500 mit 410 Billionen TEPS.
• Es wurden 8.192 H100 GPUs verwendet, um einen Graphen mit 2,2 Billionen Knoten und 35 Billionen Kanten zu verarbeiten.
• Dieser Lauf zeigte eine dreimal bessere Leistung pro Dollar im Vergleich zu vorherigen Einträgen.
• Innovative Softwarelösungen wie IBGDA und NVSHMEM wurden für die aktive Nachrichtenübertragung zwischen GPUs genutzt.

Leistungsstarke Performance mit weniger Ressourcen

NVIDIAs Setup wurde nicht nur in der Leistung, sondern auch in der Effizienz bewertet. Es rangiert als Nummer 1 auf der Graph500-Liste, wobei es deutlich weniger Knoten verwendet als seine Wettbewerber. Diese Effizienz wurde erreicht, indem die Datenbewegung mit einer GPU-Only-Lösung minimiert wurde. Dadurch konnte die Hardware optimal genutzt werden, was nicht nur Kosten senkt, sondern auch die Verarbeitungsgeschwindigkeit erhöht.

Effiziente Handhabung unregelmäßiger Datenstrukturen

Die effiziente Behandlung unregelmäßiger Datenstrukturen ist ein entscheidender Faktor, der neue Möglichkeiten in der Hochleistungsdatenverarbeitung eröffnet. Die Lösungen von NVIDIA, einschließlich IBGDA und NVSHMEM, ermöglichen es, komplexe und spärliche Arbeitslasten mit höherer Leistung zu verarbeiten. Dies ist besonders wichtig für Institutionen, die ihre GPU-Workloads optimieren möchten.

Praktische Einblicke für Institutionen

Die fortschrittlichen Technologien von NVIDIA bieten Organisationen die Möglichkeit, ihre Investitionen in Hochleistungs-GPU-Anwendungen zu steigern. Durch die Nutzung dieser Technologien können Institutionen ihre Computational-Speed und Effizienz erheblich erhöhen. Die Leistungsmesswerte, insbesondere die TEPS Scores (Trillions of Edges Per Second) und die Kosten-Nutzen-Relation, sollten bei der Planung ähnlicher Setups unbedingt berücksichtigt werden.

Technologische Implementierung

Die Implementierung von NVIDIA’s Technologien in die bestehende Infrastruktur kann für viele Unternehmen entscheidend sein. Die Anwendung dieser hoch entwickelten Tools ist in verschiedenen Bereichen, wie zum Beispiel in der medizinischen Forschung, Finanzanalyse und großen Datenanalysen, von großem Vorteil. Durch die Nutzung des Graph500-Laufs als Benchmark können Organisationen den Erfolg ihrer Implementierungen messen und optimieren.

Fazit

Die Leistung von NVIDIA H100 GPUs auf der CoreWeave AI Cloud Platform ist ein Meilenstein in der Geschichte der datenzentrierten Rechenleistung. Die erreichte Höchstleistung von 410 Billionen TEPS mit einer optimierten Hardwarekonfiguration zeigt, wie wichtig Effizienz und Kostenbewusstsein in der heutigen Datenverarbeitung sind. Organisationen sind aufgefordert, diese innovative Technologie zu übernehmen, um ihre eigenen Prozesse zu revolutionieren und vom exponentiellen Wachstum der Datenverarbeitungskapazitäten zu profitieren.

Quellen

Mehr Informationen finden Sie im offiziellen NVIDIA Blog.

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Veröffentlicht am 11.12.2025